（描述如何结合本校办学定位、专业特色和人才培养要求，准确把握本课程的课程思政建设方向和重点，科学设计本课程的课程思政建设目标，优化课程思政内容供给，将价值塑造、知识传授和能力培养紧密融合等情况。500字以内）

一、学校定位：阳光学院坚持“应用型、地方性、国际化”的办学定位，立足于技术型、应用型教育。

二、学生情况：主要来自商业氛围浓厚的福建省，思维活跃；熟悉抖音、小红书、微博等新媒体平台。

三、专业人才培养要求：该课程是“商务大数据分析”系列课程的第一阶段课程。以三大能力素质、五大教育板块贯彻育人使命，如图1所示。

图1 人才培养要求

（一）知识

具有网络数据发现、采集能力，学以致用。

（二）能力

有主动学习意识，能独立思考和自省自律。

（三）价值

1.具备实证主义科学观，坚持社会主义核心价值观，心怀家国真情，回馈桑梓。

2.遵守相关大数据法律法规、行业规范、社会公德，不欺暗室。

3.牢记商务的本质是服务，良性竞争、诚信经营、技术报国。

（四）构建全课程育人格局

1.深入挖掘商务数据场景中的思政元素，将知识传授、价值引领和思想政治教育有机融合。

2.改革教学方法，利用超星学习通平台记录过程性考核，以时事、企业实战、数字乡村实践，提高学生参与感与使命感。

3.培养具有商务大数据发现和采集能力，能帮助地方经济繁荣，服务国家经济发展的人才。既秉承诚信经营的商务伦理，也坚守大数据隐私、安全等工程伦理，专业教育目标与思政教育目标相辅相成。

2-2课程目标

教学

目标

通过网络大数据采集与分析的应用课程的学习，要求学生了解大数据采集与收集相关软件、工具的应用趋势，并掌握网站数据收集与分析能力。在熟悉商务数据采集与分析的同时，掌握企业级数据分析规划、实施、管理。了解数据分析的生命周期，掌握大数据技术、用途、运营、治理、战略则，能使用各类可视化工具辅助大规模数据展示与分析，能利用数据分析驱动企业绩效、过程管理和运营决策优化。能够了解网络大规模数据取得及分析的概念、方法和原理，对数据应用有跨领域的认识，能够对身边的数据应用进行数据采集、可视化、分析等。

通过网络大数据采集与分析应用课程的学习，逐步培养学生以下几方面的能力：

1.自主学习的能力——逐步养成并掌握自主学习的方法与习惯，能独立查阅网络大数据采集与分析实现技术的科学文献，不断地扩展知识面，增强独立思考的能力，能够做好读书笔记，能够撰写有脉络、有技术含量的实验报告。

2.建立科学认知观的能力——具备数据敏感性，能主动采集与利用商务数据，运用科学计算与数据存储、数据可视化、数据分析的基本理论和基本观点，通过对数据进行清洗、筛选、转换、展示、分析、辅助商务活动或决策等，培养学生发现问题和提出问题的能力，并对所涉科学问题有一定深度的理解，能评估数据的价值，并加以实用。

思政育人目标

1.坚持爱国、爱党、爱乡的思政目标——通过课程的学习，培养学生具备科学的认知观，坚持社会主义核心价值观，具备实证主义科学观，心怀家国真情，能不忘桑梓、服务地方。

2.遵守法律、行业操守、社会公德伦理的价值目标——能了解并遵守相关大数据采集法律法规，诸如互联网信息安全法、个人信息安全保护法等，诚信经营，在数据伦理、数据隐私等方面不欺暗室。

3.友爱互助的良性竞争价值目标——要求学生能具备冷静规划、有条理的数据收集的心理素质，并能推此及彼，在其他数据领域发挥作用。培养学生能自主学习、主动进行问题搜索的专业素质，能独立进行任务设计、分析与提出解决策略，能够形成良好团队合作的素质，具有团结合作与良性竞争双重素养，具有良好的从业心理素质，能熟练地进行演说表达与报告记录。

2-3 教学内容选择与安排（思政设计与融入点：课程教学中将思想政治教育内容与专业知识技能教育内容有机融合的领域。）

教学周次

授课知识点

思政设计

与融入点

授课形式与教学方法

思政育人

成效

1

流行数据采集软件应用

培养学生了解并遵守相关大数据采集法律法规，诸如互联网信息安全法、个人信息安全保护法等，诚信经营，在数据伦理、数据隐私等方面能做到不欺暗室。

线下教学、案例示范

使用八爪鱼、后羿数据采集等工具，并实施网络数据爬取，与修正后的问卷数据配合，对其中需要脱敏的字段进一步修正

2

网络大数据可视化展示Tableau工作台概述

培养学生具有主动的服务精神，能对需求、服务有更好的感受性，并建立数据化职业道德意识。

线下教学、案例示范

分析、评估数据采集指标，使其对应商务服务需求，换位思考，从企业和客户双重位置理解数据服务

7

Tableau大数据引擎优化

培养学生具备绿色经济意识，能主动寻找提升性能、效率的方式或方法。

线下教学、案例示范

试着使用新兴AI技术，辅助数据获取或数据清洗

11

创建地图

培养学生具备区域意识和跨区域意识，能跨越地区使用数据采集与分析。强化学生的爱国情怀，崇尚中华人文文化与现代工业大国精神。

线下教学、案例示范、项目驱动

从全方位的角度考察数据来源与应用领域

16

网上流量统计分析

培养学生具备科学的数据观，能据此看待实际的商务数据采集与分析，并辅助商务活动的展开。

线下教学、项目驱动

具备数据脱水意识，独立思考并纵横向进行数据对比、求证

2-4 “课程思政”教学实践情况

（描述如何结合办学定位、专业特色和课程特点，深入挖掘思想政治教育资源，完善课程内容，改进教学方法，探索创新课程思政建设模式和方法路径，将课程建设目标融入课程教学过程等情况。1000字以内）

一、全面布局思政要点

在课程知识中讲解行业领域的国家战略，强调数据在各行各业，尤其是商务领域，已经起到决策支持、用户导向等必须引起高度重视的作用。强调在数据来源渠道获取、数据采集等工作中，应协同合作、良性竞争、诚信经营、社会互助、工程伦理教育、科技兴国等。

二、优选思政案例

有意识列举正能量商人实业报国的案例，如公益电商、技术致富、诚信致富、勤劳致富等。

（一）结合课程知识点，与产学研合作的企业方协同，引入真实的项目资源、社会服务，做为案例分析、作业练习。

（二）结合课程知识点与时下热点（商务）事件、乡村振兴案例等，为练习、作业的典型案例；

批判违反法纪、人伦、道义、社会公德的反面案例；不主动引入存在争议或属于法律擦边球的知识、技能、做法，如遇学生提及，则适度提醒。

三、重视过程化考核

（一）结合课程知识点，使案例具有故事性、感受性；

（二）在项目实践、作业练习中，激发学生的参与感，使学生明白家国繁荣、知识都与自己的切身利益相关；

（三）建立学生的荣辱感，使学生了解法纪、人伦、道义、社会公德的底线；

（四）不骄不躁、不疾不徐，使学生建立可持续发展、有规划进步的意识。

四、社会服务

安排学生参与校地合作的数字乡村活动、三下乡活动、电商公益活动、学科竞赛、社会服务等，让学生直面家国的生产建设、乡村发展需求，深化命运共同体认同感，切实感受所学知识能帮助他人、帮助地方建设，引发自豪感、使命感。

在日常作业与期末考核中，鼓励学生以家乡的乡村振兴、数字乡村相关的行业、公司做为分析案例，进行数据采集与分析，并在作业的过程中站在乡村的角度，思考如何为地方经济尽一份力。

五、实战育人

课程与“数字乡村及数字文旅精英人才研修班”精英班结对子授课，互相导入课程案例与技术服务；近年来课程又与“京东电商数据和运营精英人才研修班——电商数据化运营实战”项目联办，以实战方式导入企业项目，并与企业共同完成商务数据采集与后续电商数据化运营。

六、与AI技术接轨

反对学生滥用AI，但是鼓励学生有计划、有思路地使用新兴的AI技术进行思路梳理、计划整理，并设计提示词，让AI工具辅助进行数据清洗等工作。

2-5课程评价与成效

（概述课程考核评价的方法机制建设情况，以及校内外同行和学生评价、课程思政教学改革成效、示范辐射等情况。500字以内）

一、评教

学生的课程思政评价如图2所示。

图2思政评价（部分）

二、反馈

（一）提出屏南县、琅岐等地，振兴地方经济数据调研报告，如图3所示。

图3 调研：乡村振兴（部分）

（二）与西安博导前程科技有限公司、南京奥派科技公司联合进行了大数据系列岗位需求及技能调研。如图4所示。

图4数据采集工程师、数据标注师的成长途径和薪酬

三、成效

（一）岗位知识图谱

图5 数据采集知识图谱

（二）2023年获福建省电子商务三创赛数据分析特等奖如图6所示。

图6 2023年省三创赛数据赛奖项

2024年获电子商务三创赛国赛数据分析一等奖如图7所示。

图7 2024年三创赛国赛数据赛一等奖

（三）学生考取大数据相关证书或电子商务师证书

2022年、2023年协助完成福建省电子商务师职业资格证书的考前培训工作，帮助学生考取1+X证书。

（四）参加社会大数据竞赛

学生参加微热点数据分析竞赛（https://www.midu.com/more/competition）。

图8 多位学生已将数据分析竞赛的成果做为课程的期末课程报告（部分）

（五）深化与公司的实战合作

2023年与京东盈商联公司合作，建立盈商联精英实战研修班、初级电商运营数据分析人才研修班等。如图9、图10所示。

图9阳光电商实战精英班近期活动1（部分）图10阳光电商实战精英班近期活动2（部分）

2-6 课程特色与创新

（概述在课程思政建设方面的特色、亮点和创新点，形成的可供同类课程借鉴共享的经验做法等。须用1—2个典型教学案例举例说明。500字以内）

一、以“应用型、技术型”理念辅助课程的高阶建设

课程引导学生以农村电商、乡村振兴的商务数据为案例、作业，激发他们的好奇心和创造性思维，培养数据观以及自主寻找数据的能力。如2023年青年就业情况数据采集题，分析了中国各地毕业时就业的需求、政策等数据倾向。让学生理解知识可以用于实践，并作用、影响到周边环境的相关政策、措施。

有限制地允许学生尝试新兴的AI工具，使用最新技术，合理学习并设置提示词，参与数据采集、数据爬取设置、数据评估和数据清洗等过程。

二、多形式的过程性考核

采用自建在线资源+微博课程输出等丰富的线上课程、活动形式，结合线下教学、社会实践、学科竞赛等方式，提升学生的参与感、责任感。

如“起初红茶在哪里”农产品数据采集题，除了实践非结构化数据转结构化数据的知识点外，考察学生独立思考、数据溯源的习惯，并从数据呈现方面让学生对乡村产业、家国命运共同体有了更深的认识。

三、师资建设

教师团队坚守社会主义核心价值观，开拓视野，主动学习新知识、新法规，践行身正为范。教师团队积极提升自身技术素养，主动学习新技术、主动与行业公司合作，获得最新行业技术风向与项目需求。

2-7课程建设计划

（概述今后5年课程在课程思政方面的持续建设计划、需要进一步解决的问题、主要改进措施、支持保障措施等。300字以内）

一、持续丰富课程内容

以使用真实数据为前提，持续建设线上教学资源。

挖掘课程思政点，在教学大纲中有计划地体现，在教学实践中动态地增加、修正。

二、建设师资队伍，加强产学研成果产出

坚持社会主义核心价值观，鼓励教师跨界学习，力求形成多元、多样化的产学研优质产出。

（一）加强优质教学内容的对外输出。

（二）持续建设协同育人项目，包括：

1.撰写内容充实，体系完善的教材

2.撰写商务数据案例、论文。

3.丰富知识图谱内容。

三、学科竞赛与社会实践

组织学生参与各类数据分析实战赛，以赛促教。

持续安排学生参与校地合作活动、三下乡活动、电商公益活动、社会服务等，让学生能切实看到自己所学的知识能帮助他人、帮助地方建设。